不过不要忽略“日期和时间”部分。 最佳答案 Time.at((date2.to_f-date1.to_f)*rand+date1.to_f)您将获得一个介于两个给定日期时间之间的时间对象。 关于ruby-on-rails-如何在两个日期之间生成随机日期和时间？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2683857/

很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭10年前。我刚开始学习ruby，这可能很容易解决。我如何在Ruby中比较两个字符串？我试过以下方法:putsvar1==var2//false,shouldbetrue(Ithink)putsvar1.eql?(var2)//false,shouldbetrue(Ithink)当我尝试将它们回显到控制台以便我可以直观地比较值时，我会这样做:putsvar1//prints"testcontent"with

我有一个类，其中有许多模块根据某些运行时标准混入其中。我希望能够获得一个列表，其中列出了哪些模块已混合到此类中。你怎么做到的？更新所以当我说类时，我指的是对象，因为它是在运行时使用以下方法扩展的对象:obj.extend(MyModule)obj.included_modules和obj.ancestors不存在，因此您无法从那里获取已混合的模块。 最佳答案 尝试:MyClass.ancestors.select{|o|o.class==Module}例如:>>Array.ancestors.select{|o|o.class==M

这是我目前所拥有的:myArray.map!{rand(max)}然而，显然，有时列表中的数字不是唯一的。如何确保我的列表只包含唯一编号，而不必创建一个更大的列表，然后从中选择n个唯一编号？编辑:我真的很想看到这个没有循环的完成——如果可能的话。 最佳答案 (0..50).to_a.sort{rand()-0.5}[0..x](0..50).to_a可以替换成任意数组。0是“最小值”，50是“最大值”x是“我想要多少个值”当然，x不可能被允许大于max-min:)扩展其工作原理(0..5).to_a==>[0,1,2,3,4,5][

我有两个(或更多)数组，每个数组有12个整数(对应于每个月的值)。我想要的只是将它们加在一起，这样我就有了一个包含每个月总值的数组。这是一个包含三个值的示例:[1,2,3]和[4,5,6]=>[5,7,9]我能想到的最好的是:[[1,2,3],[4,5,6]].transpose.map{|arr|arr.inject{|sum,element|sum+element}}#=>[5,7,9]有更好的方法吗？这似乎是一件很基本的事情。 最佳答案 这是Anurag建议的transpose版本:[[1,2,3],[4,5,6]].tran

比如我想按game_date排序，如果date相同就按team排序？执行此操作的最佳方法是什么？@teams=@user.teams@games=@teams.reduce([]){|aggregate,team|aggregate+team.games}.sort_by(&:game_date) 最佳答案 最好的方法是让您的数据库执行此操作，但如果您想使用Ruby:@games=@data.sort_by{|x|[x.game_date,x.team]}Array的排序行为是按第一个成员排序，然后是第二个，然后是第三个，依此类推。

我想将主进程中的一段代码卸载到子进程中，使其并发运行。我还想要生成的子进程的PID，以便在必要时监视和终止它。 最佳答案 除了Chris的出色回答之外，请记住从您的master调用Process.wait以收割您的子进程，否则您将留下僵尸。评论中要求的示例:pid=Process.forkdoputs"child,pid#{Process.pid}sleeping..."sleep5puts"childexiting"endputs"parent,pid#{Process.pid},waitingonchildpid#{pid}"P

一）基本理解：1、动态规划定义：将将原问题拆解为若干个子问题，同时保留子问题的答案，使得每个子问题只求解一次最终得到原问题的答案。        这样一听总感觉和分治算法很像，其实动态规划就是将分治递归算法转化成了非递归形式，减少了系统栈的调用，使用循环来解决问题。2、动态规划算法的说白了就是找到整个问题的全局最优解，这也是与贪心算法寻找局部最优解的本质区别。3、通常我们可以先用从顶向下的思考方式来写出递归分治的代码，然后再联想从低向下的思想来转化为动态规划代码.4、无论是递归还是动态规划首先我们一定要找到这个问题的最小子问题，即一眼就能看出结果的那个小问题，然后根据这个关系来找递归关系。5、

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